- 每种模型（如 FLUX、Wan、Chroma）对噪声步长敏感度不同；
- 采样步数（steps）变化时，固定 sigma 表无法很好地适配；
- 有时我们希望“只去部分噪声”来做半生成，这时 denoise 就会 < 1。
这个节点就能根据不同模型和步数，动态生成最适合当前情况的 sigmas。
下图为该结点的示例工作流，可以在该节点设置大模型类型，以及采样步数和denoise值。
extra_nodes
时间：2025/06/28
OptimalStepsScheduler
节点功能：这是一个采样调度器，专门用于生成过程中的“去噪时间表”设定（也就是sigma序列），它根据你选择的模型类型（如 FLUX、Wan、Chroma），生成一个最优的噪声步长列表（sigmas），用来指导采样器按步骤去除噪声。
OptimalStepsScheduler-节点参数说明
| 输出参数 | |
| SIGMAS | 一个降序排列的噪声级数列表，用于控制采样的每步噪声强度。 |
| 控件参数 | |
| model_type | 选择对应的模型类型，用于匹配其预定义的噪声级数表。可选值为：FLUX、Wan、Chroma。 |
| steps | 生成所需的总步数，范围 3~1000。 |
| denoise | 控制实际使用的步数比例，0.0 表示跳过采样，1.0 表示全程采样。 |
