- 将首帧和尾帧编码为 latent 表示；
- 为这两帧在 latent 中打上“掩码”，告诉模型这些帧是已知的，不能被修改；
- 生成一个空白 latent 视频结构，用于后续的采样和生成。
它最终输出的是：
- 包含了首尾帧引导信息的提示词（positive / negative）
- 一个空白 latent 视频模板（但首尾已被占用）
如下图所示，上传首尾帧视频，使用wan FLF2V模型，完成首尾帧视频生成。
extra_nodes
时间：2025/06/28
WanFirstLastFrameToVideo
节点功能：该节点根据你给的第一帧和最后一帧，创建一个“中间内容待补全”的视频结构，引导AI生成前后过渡自然的完整视频。
WanFirstLastFrameToVideo-节点参数说明
| 输入参数 | |
| positive | 正向提示条件，用于引导视频内容的生成方向。 |
| negative | 反向提示条件，用于抑制不希望生成的内容。 |
| vae | 编解码模型， |
| clip_vision_start_image | 起始帧的 CLIP 图像嵌入语义向量。 |
| clip_vision_end_image | 终止帧的 CLIP 图像嵌入语义向量。同样用于增强结尾帧的语义控制，可与起始帧语义合并。 |
| start_image | 起始图像序列，表示视频的开头帧。用于插值起点控制，建议尺寸一致，帧数不超过 length。 |
| end_image | 结束图像序列，表示视频的结尾帧。用于插值终点控制，可实现视频内容“从 A 过渡到 B”效果。 |
| 输出参数 | |
| positive | 包含首尾图像 latent、掩码与 CLIP vision 的正向条件向量。 |
| negative | 包含相应结构信息的反向条件向量。 |
| latent | 视频生成所用初始 latent 张量。 |
| 控件参数 | |
| width | 视频帧宽度，单位像素，必须为 16 的倍数。 |
| height | 视频帧高度，单位像素，必须为 16 的倍数。 |
| length | 视频帧数量（时长），单位为帧。 |
| batch_size | 一次生成的样本数。 |
