下图为模型融合示例。
extra_nodes
时间:2025/06/28
ModelMergeAdd
节点功能: ModelAdd 节点将两个模型的 diffusion_model 权重直接相加,生成一个新模型,效果相当于:python
新模型 = model1 + model2没有比例控制,等价于在每个权重参数上执行 model1.weight + model2.weight。你可以把它理解为:“将两个模型的能力、风格、细节完全叠加”,常用于“两个风格都要”或“两个 LoRA 合体”的场景。
ModelMergeAdd-节点参数说明
输入参数 | |
model1 | 基础模型,作为合并的主干,保留整体结构与非融合部分。 |
model2 | 基础模型,作为合并的主干,保留整体结构与非融合部分。 |
输出参数 | |
MODEL | 两个模型的参数直接相加后的结果,结构与 model1 一致。 |