根据 denoise 比例（如 0.5），将 sigmas 拆分为：
- 前面（高噪声阶段，没参与采样）
- 后面（参与采样的步数）
你可以理解为：
“我只想使用 30% 的采样步去做图，其余丢掉”，这个节点就帮你把前 70% 去掉、保留后 30%。
1. SplitSigmas
python复制编辑INPUTS: sigmas, step (INT)
作用：按 **固定步数** `step` 拆分 sigmas。
2. SplitSigmasDenoise
python复制编辑INPUTS: sigmas, denoise (FLOAT 0.0 ~ 1.0)
作用：按 **比例参数** `denoise` 拆分 sigmas，自动计算切割点。下图为测试用例，跟传统采样结果有所区别。
