节点功能： SVD_img2vid_Conditioning 节点是为 Stable Video Diffusion（SVD） 或类似视频生成模型设计的条件编码器节点，用于将输入图像、图像编码结果和运动参数转化为模型需要的 positive/negative conditioning + 初始 latent，作为视频生成的起点。
这个节点会把一张图 + 运动设定（帧数、fps、运动ID等）转换成视频生成模型能理解的“提示信息”，包括正向条件（positive）、负向条件（negative）和初始 latent（用于生成每一帧）。
| 输入参数 | |
| clip_vision | 图像视觉编码器，通常来自模型加载节点输出。 |
| init_image | 输入图像，通常为生成视频的起始帧。 |
| vae | 编解码模型。 |
| 输出参数 | |
| positive | 正向条件，用于驱动视频生成主语义方向。 |
| negative | 负向条件，用于生成时 CFG 引导控制。 |
| latent | 视频初始 latent 模板（空白），shape 为 [T, 4, H/8, W/8]。 |
| 控件参数 | |
| width | 目标视频宽度，默认值为 1024，单位像素。 |
| height | 目标视频高度，默认值为 576，单位像素。 |
| video_frames | 视频总帧数，默认值为 14。 |
| motion_bucket_id | 动作特征桶 ID，范围为 1~1023，默认 127。控制视频中的动作模式，值越高可能生成更剧烈或快节奏运动。需与模型训练时使用的 bucket 范围兼容。 |
| fps | 视频帧率（Frames Per Second），默认值为 6。 |
| augmentation_level | 像素增强强度，默认值为 0.0。对输入图像添加随机扰动用于数据增强。大于 0 可提升生成多样性，但可能损害稳定性。建议保持 0~1 之间微调。 |
下图为该节点的基础用法，配合svd生成视频模型，完成视频生成，现在可以选择wan视频生成会有更好的是效果。