下图为使用flux fill模型进行图像局部重绘的示例工作流。
extra_nodes
时间:2025/06/28
Differential Diffusion
节点功能: DifferentialDiffusion 节点是一个用于 动态控制扩散过程中“在哪些区域执行去噪操作”的实验性节点,通过设置一个时间步(timestep)相关的阈值机制,按步骤调整 denoise mask,使得图像生成只在一定时间范围内的特定区域进行。它的作用是配合 ComfyUI 的扩散模型,在采样的不同阶段控制去噪的区域(空间掩码)生效与否,从而实现差异化区域控制(如前景保留、背景融合等)。经常在增加重绘部分和全图的融合度时进行使用。
Differential Diffusion-节点参数说明
输入参数 | |
model | 需要应用差分扩散控制的基础模型对象。 |
输出参数 | |
MODEL | 克隆后的新模型,附带自定义 denoise mask 函数。 |