PatchModelAddDownscale (Kohya Deep Shrink)
节点功能：PatchModelAddDownscale 节点是一个 针对 UNet 模型的结构增强补丁，用于在推理过程中向某个特定的 transformer block 添加下采样和再上采样操作，从而实现节省显存、引入风格变换、抑制细节等目的.适用场景显存紧张：通过中间 downscale 降低显存峰值。风格控制：插入压缩操作可轻度模糊细节，有助于生成更“块面化”风格。Flux / LCM / SDXL 等大模型中降低计算开销。
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| MODEL | 应用了指定 block 下采样/还原策略的模型对象。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| block_number | 指定在哪个 UNet block 上应用下采样操作，默认值为 3，范围为 1~32。表示第几个 block，将在此 block 前或后执行下采样，通常设置为中间层以增强全局风格控制。 |
| downscale_factor | 缩小比例因子，默认值为 2.0，范围为 0.1~9.0。控制特征图的缩小倍数，值越大，信息压缩越强，适合风格抽象表达。推荐值为 1.5~2.5。 |
| start_percent | 下采样的起始 sigma 百分比（0~1），默认值为 0.0。 |
| end_percent | 下采样的结束 sigma 百分比（0~1），默认值为 0.35。 |
| downscale_after_skip | 是否在 skip connection 之后执行下采样，默认值为 True。若为 True，则在 skip 后下采样；若为 False，则在输入 block 前执行下采样。推荐开启以确保结构信息完整 |
| downscale_method | 用于下采样的算法。选项包括：
- bicubic：双三次插值，质量好；
- nearest-exact：最邻近像素，硬边效果；
- bilinear：双线性插值，常规平滑效果；
- area：区域平均，适用于缩小；
- bislerp：混合插值，兼顾柔和与精度。
建议使用 bicubic 或 bislerp 以获得更自然的图像特征缩放，nearest-exact 适用于像素风格。 |
| upscale_method | 用于输出还原上采样的算法。
- bicubic：双三次插值，质量好；
- nearest-exact：最邻近像素，硬边效果；
- bilinear：双线性插值，常规平滑效果；
- area：区域平均，适用于缩小；
- bislerp：混合插值，兼顾柔和与精度。 |