Easy Apply Inpaint

Easy Apply Inpaint

节点功能：该节点是一个统一的内补节点，集成了多种内补模式，简化了内补工作流程。

Easy Apply Inpaint-节点参数说明

输入参数
pipe	上游生成的完整推理流程对象，包含模型、vae、提示词等。
image	原始输入图像。
mask	修复区域掩码，白色区域将被替换。
输出参数
pipe	更新后的推理管线对象。
控件参数
inpaint_mode	支持模式：normal、fooocus_inpaint、brushnet_random、brushnet_segmentation、powerpaint。根据用途选择不同的修复策略：例如 fooocus 更智能、brushnet 更可控、powerpaint 可搭配 clip 控制。
encode	编码方式：none、vae_encode_inpaint、inpaint_model_conditioning、different_diffusion。inpaint_model_conditioning 提供精确控制，适用于高级场景。different_diffusion 将自动调用额外模块增强修复策略。
grow_mask_by	掩码膨胀像素数，默认 6。
dtype	模型精度类型：float16, bfloat16, float32, float64。
fitting	控制 powerpaint 输出拟合程度，范围 [0.3, 1.0]。仅 powerpaint 模式有效，越小则越贴合原图结构。
function	功能类型：text guided：通过文本指令引导图像编辑。 shape guided：用绘制形状指引图像操作。 object removal：移除图像指定对象并智能填补空白。
scale	控制修复强度，默认 1.0。
start_at	修复生效的起始步数（scheduler step）。
end_at	修复生效的结束步数（scheduler step）。
noise_mask	是否注入 noise_mask 到 conditioning。

normal模式不会基于mask去生成提示词中的物体，而是随意生成。

fooocus_inpaint在encode为none时不生效，还有如果是使用fooocus_inpaint，则要将model连上preSampling节点的输入，brush_random则是严格按照蛋糕的形状生成的杯子。

参数值 (`encode`)	是否使用 VAE 编码	是否增强模型条件（Conditioning）	是否启用差分扩散	特点与适用场景
none	否	否	否	默认最简单处理流程。不做额外编码或条件增强。适合基础使用或已由模型内处理图像/掩码的情况。
vae_encode_inpaint	是	否	否	对图像和掩码进行编码，生成 latent 提供给模型。适用于 latent 输入采样器，或需要提前控制修复区域的情况。
inpaint_model_conditioning	是	是	否	同时进行编码和增强正负 prompt 条件，引导模型对掩码区域精准修复。适合需要局部控制的修复任务。
different_diffusion	是	是	是	在 inpaint_model_conditioning 基础上，使用差分扩散方法提升局部生成一致性与质量。适用于追求高质量修复结果的高级场景（需插件支持）。

启用vae_encode_inpaint、inpaint_model_conditioning就相当于是使用了下面两个节点的功能。different_diffusion则是启用了Differential Diffusion节点功能，不过由于ComfyUI版本问题，现在找不到该节点。

以下则都是基于powerpaint生成。关于其他参数的使用，大家可分别到Easy Apply Fooocus Inpaint、Easy Apply BrushNet、Easy Apply PowerPaint节点文章查看，Easy Apply Inpaint节点也是结合了这三个节点的全部功能。

ComfyUI原生节点

ComfyUI第三方插件