Easy Apply InstantID
节点功能：该节点用于将 instantID 模型的功能整合到图像处理管道中。其主要作用是结合预定义的 instantID 文件（如身份标识模板），对输入图像进行处理。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| pipe | 上游管道对象，包含模型与提示词信息。 |
| image | 含人脸的参考图像。 |
| image_kps | 可选的关键点图像。 |
| mask | 掩码图，用于控制受影响区域。 |
| control_net | 已加载的 ControlNet 对象。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| pipe | 更新后的管道对象。 |
| model | 注入控制后的模型。 |
| positive | 正向提示词嵌入（含人脸特征）。 |
| negative | 反向提示词嵌入。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| instantid_file | InstantID 模型文件。 |
| insightface | 人脸识别后端计算设备。 |
| control_net_name | ControlNet 模型名称（如姿态）。 |
| cn_strength | ControlNet 控制强度。 |
| cn_soft_weights | ControlNet 权重柔和度。 |
| weight | InstantID 控制强度。 |
| start_at | 控制开始注入步数比例。 |
| end_at | 控制结束注入步数比例。 |
| noise | 添加到特征向量的扰动量，噪声。 |
该节点尽可能保持人物的面部特征稳定不变，从而实现在不同场景中生成同一个人的图像。
当输入 image_kps 时，人物的面部姿势将与该关键点图像（image_kps）保持一致，从而控制面部朝向和表情方向，实现更加精确的人脸姿态匹配。
cn_strength：ControlNet 影响强度，值越高越受控，与输入图片的特征越一致。不宜过大，最好不要超过1.5。
cn_soft_weights 用于调整 ControlNet 输入特征的融合强度，数值越低，表示越“柔和”地使用 ControlNet 的引导信息，图像更自由；数值越高，引导更强，图像更贴近输入的控制图。
weight 决定了 InstantID 脸部嵌入特征（即 ID 图像中人脸特征）在生成图像中的影响强度，数值越高，生成图中人物越像输入的参考人脸。但是这里更多的是控制图片的饱和度，值越低饱和度越高。
这里的noise并不是添加噪声来增加细节的作用，而是控制 输入图像在人脸特征提取或注入过程中的随机扰动强度，以此来增强泛化能力、减少过拟合。
- 最大程度还原原始人脸 → 使用 noise=0.0 ~ 0.2
- 迁移到新场景但保持大致相似脸型 → 使用 noise=0.3 ~ 0.5
- 更自由风格化，少受 ID 限制 → 使用 noise=0.6+
但是场景变动不会很大