EasyKsampler (Downscale Unet)
节点功能：用于在采样过程中对 UNet 模型的分辨率进行精细化缩放调控，实现更灵活的图像生成控制。整体视觉效果差异较小，但可用于探索特定风格或优化采样性能。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| pipe | 上游流程对象，需包含模型、latent、prompt、vae 等信息。 |
| model | 用于替换默认模型的选项。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| pipe | 降采样 patch 作用后的流程对象，包含模型、latent、图像等信息。 |
| image | 解码后的最终图像，已应用 Unet Patch 降采样优化。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| downscale_mode | 降采样模式。可选：
① None：禁用降采样
② Auto：自动缩放
③ Custom：手动配置缩放参数。默认值为 Auto。
推荐使用 Auto 模式自动适配长边图；仅在了解 patch 原理或有特殊需求时启用 Custom。 |
| block_number | 降采样 patch 所作用的 Unet block 数量，默认 3。建议保持默认值，增大可提升 patch 覆盖范围。 |
| downscale_factor | 降采样比例，默认 2.0，仅 Custom 模式生效。 |
| start_percent | 开始降采样的 Unet 相对深度（0~1），默认 0.0。 |
| end_percent | 结束降采样的 Unet 相对深度（0~1），默认 0.35。 |
| downscale_after_skip | 降采样是否发生在 skip connection 之后，默认启用。 |
| downscale_method | 降采样时使用的插值算法。
bicubic：考虑 16 像素，细节保留好、平滑，计算量大。
nearest-exact：取最近像素值，简单省性能，易有锯齿。
bilinear：依 4 像素线性插值，速度快，细节逊于 bicubic 。
area：适合缩小，可避混叠，放大效果差。
bislerp：资料少，需依应用场景确定原理效果。 |
| upscale_method | 上采样时使用的插值算法。
bicubic：考虑 16 像素，细节保留好、平滑，计算量大。
nearest-exact：取最近像素值，简单省性能，易有锯齿。
bilinear：依 4 像素线性插值，速度快，细节逊于 bicubic 。
area：适合缩小，可避混叠，放大效果差。
bislerp：资料少，需依应用场景确定原理效果。
一般与降采样方法保持一致；如需锐化边缘可尝试 nearest-exact。 |
| image_output | 图像输出控制，支持 Hide、Preview、Save、Hide&Save、Sender、Sender&Save。 |
| link_id | 图像发送通信通道 ID，仅 Sender 模式使用。默认值为 0。 |
| save_prefix | 保存图像文件时的命名前缀，默认 ComfyUI。 |