Easy Apply IPAdapter (Embeds)
节点功能：将预先生成的嵌入向量（embeddings）应用到模型中，而不需要重新编码图像。它接受已经编码好的正负嵌入向量作为输入。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| model | 需要进行视觉控制的基础模型。 |
| clip_vision | 用于嵌入解码的视觉模型。 |
| ipadapter | 已加载的 IPAdapter 模型。 |
| pos_embed | 正向嵌入向量。 |
| neg_embed | 负向嵌入向量（可选）。 |
| attn_mask | 可选注意力遮罩。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| model | 已注入视觉嵌入的模型。 |
| ipadapter | 返回的 IPAdapter 对象。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|
| weight | 控制嵌入特征影响力，范围 -1 到 3。 |
| weight_type | 嵌入应用方式。
linear：线性权重，按直线规则估算中间值。
ease in：缓入，起始权重变化慢，随后加快。
ease out：缓出，起始权重变化快，随后变慢。
ease - in - out：缓入缓出，起始和结束权重变化慢，中间快。
reverse ease - in - out：反向缓入缓出，与缓入缓出变化顺序相反。
weak input：弱输入权重，输入影响弱。
weak output：弱输出权重，输出影响弱。
weak middle：中间权重弱，两端影响大。
strong middle：中间权重强，两端影响小。
style transfer：风格迁移权重方式，用于风格转换。
composition：构图相关权重方式，影响构图元素融合。
strong style transfer：强风格迁移，强化风格转换效果。
style and composition：兼顾风格迁移与构图权重。
style transfer precise：精确风格迁移，精准控制风格转换 。 |
| start_at | 嵌入开始生效的 timestep（0~1）。 |
| end_at | 嵌入停止生效的 timestep（0~1）。 |
| embeds_scaling | 嵌入处理方式。
V only：仅针对 Value 向量操作，控制温和。
K+V：作用于 Key 和 Value 向量，适合常规使用。
K+V w/ C penalty：带惩罚项，平衡输出效果。
K+mean(V) w/ C penalty：对 Value 取平均并加惩罚项，适合多特征融合 。 |
weight：用于控制风格迁移或内容引导的强度。
weight_type 参数说明
| 选项名称 | 含义说明 | 推荐使用场景 |
|---|
| linear | 权重在整个扩散过程中均匀作用。 | 默认通用型，适合大多数应用 |
| ease in | 初期影响较小，后期逐渐增强。类似动画中的缓入效果。 | 用于渐变引导、细节后期提升 |
| ease out | 初期影响较大，后期逐渐减弱。 | 快速设定风格基调，适合粗风格引导 |
| ease in-out | 中间阶段影响最大，首尾阶段较弱。 | 平滑自然风格融合，适合连续内容生成 |
| reverse in-out | 与 ease in-out 相反：首尾影响大，中间弱。 | 有特殊风格控制需求，如强调开头/结尾部分 |
| weak input | 起始阶段影响力较弱，仅轻微引导 | 希望保留原始内容结构，轻度风格迁移 |
| weak output | 末尾阶段影响较弱，初期设定风格，后期让原模型控制更多 | 图生图时保留原图细节，风格仅用于起始构思 |
| weak middle | 中间阶段影响较弱，首尾较强 | 非常规风格衰减，实验性使用 |
| strong middle | 中间阶段影响最强，其它阶段较弱 | 风格在图像生成中段突显，适合高频率细节控制 |
| style transfer | 专为风格迁移设计，按一定比例强制覆盖内容特征 | 明确迁移风格图，适用于文本+图像组合输入 |
| composition | 关注图像结构的合成（构图）特征，引导更符合图像内容的布局 | 使用构图参考图时推荐此项 |
| strong style transfer | 比 style transfer 更强的迁移方式，压制原内容风格 | 明确覆盖，适用于多图风格融合时的主导图设定 |
| style and composition | 同时关注风格与构图，平衡迁移与原图结构 | 高级混合策略，适合精细风格生成 |
| style transfer precise | 更精准的风格迁移，优化细节匹配，适合对内容和纹理有严格要求的场景 | 精准模仿特定风格画作或摄影作品 |
embeds_scaling 参数说明
| 选项名称 | 含义说明 | 推荐使用场景 |
|---|
| V only | 仅将嵌入向量作用于 Attention 的 Value (V) 向量部分。 | 控制相对温和，适合保留原图结构，仅注入风格信息 |
| K+V | 同时作用于 Key (K) 和 Value (V) 向量，影响注意力方向与值。 | 标准风格注入方式，风格表现力增强 |
| K+V w/ C penalty | 在 K+V 基础上加入“通道惩罚项”（Channel penalty），避免对注意力造成过强干扰。 | 在风格增强的同时抑制副作用，如图像过度变形 |
| K+mean(V) w/ C penalty | 类似于上一个，但对 V 向量使用均值后再与 K 一起注入，并加惩罚，进一步控制影响范围。 | 高精度风格控制场景，防止风格影响全局一致性 |