Easy Apply IPAdapter (Advanced)
节点功能：提供ipadapter模型使用的高级节点。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 基础模型对象。 |
| image | 参考图像（风格或结构）。 |
| image_negative | 负向参考图像。 |
| attn_mask | 注意力掩码。 |
| clip_vision | 视觉编码器输入。 |
| optional_ipadapter | 复用已有 ipadapter。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 应用 IPAdapter 后的模型对象。 |
| images | 中间结果图像。 |
| masks | 掩码（如无返回则为 None）。 |
| ipadapter | 返回 IPAdapter 实例。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| preset | IPAdapter 模式预设。 |
| lora_strength | LoRA 强度。 |
| provider | 推理设备选择。 |
| weight | 特征嵌入权重。 |
| weight_faceidv2 | 人脸专用匹配强度。 |
| weight_type | 权重应用方式。 linear：线性权重，按直线规则估算中间值。 ease in：缓入，起始权重变化慢，随后加快。 ease out：缓出，起始权重变化快，随后变慢。 ease - in - out：缓入缓出，起始和结束权重变化慢，中间快。 reverse ease - in - out：反向缓入缓出，与缓入缓出变化顺序相反。 weak input：弱输入权重，输入影响弱。 weak output：弱输出权重，输出影响弱。 weak middle：中间权重弱，两端影响大。 strong middle：中间权重强，两端影响小。 style transfer：风格迁移权重方式，用于风格转换。 composition：构图相关权重方式，影响构图元素融合。 strong style transfer：强风格迁移，强化风格转换效果。 style and composition：兼顾风格迁移与构图权重。 style transfer precise：精确风格迁移，精准控制风格转换 。 |
| combine_embeds | 多嵌入合并方式。 concat：向量首尾拼接，保留完整特征。 add：元素相加，突出共同特征。 subtract：元素相减，凸显特征差异。 average：求元素均值，均衡向量贡献。 norm average：归一化后求均值，规范尺度并均衡贡献。 concat 更强融合，add 更柔和，norm average 标准均衡。 |
| start_at | 起始注入比例（时间维度）。 |
| end_at | 结束注入比例（时间维度）。 |
| embeds_scaling | 嵌入缩放方式。 V only：只缩放值向量 V 。 K+V：同时缩放键向量 K 和值向量 V 。 K+V w/ C penalty：缩放 K 和 V ，并加约束防止过度缩放。 K+mean(V) w/ C penalty：缩放 K 和 V 的均值，也有约束保障合理性。 |
| cache_mode | 模块缓存配置。提高推理效率，建议默认使用 all。 |
| use_tiled | 是否使用 Tiled 模式。用于高分辨率图像或大图结构保持。 |
| use_batch | 是否批处理多张图。 |
| sharpening | 锐化程度。 |
| layer_weights | 自定义层权重。 |
如下图，该工作流使用了不同weight_type加载权重，从而产生不同风格的图片。