Load Images For Loop

节点功能：从指定目录循环加载图像。该节点需要和For Loop Start和For Loop End节点搭配。

Load Images For Loop-节点参数说明

输入参数
initial_value1	任意初始值，将随图像一起输出。
initial_value2	第二个初始值，与 initial_value1 同用途。
输出参数
flow	控制流信号，用于连接 whileLoopStart 等流程控制节点。
index	当前处理图像的索引编号。
image	当前读取到的图像，已转换为 tensor 格式。
mask	如果图像带 alpha 通道，则为其透明度反转值；否则输出 64×64 的黑图。
name	图像文件的名称（不含扩展名）。
value1	与输入 initial_value1 一致，原样传递。
value2	与输入 initial_value2 一致，原样传递。
控件参数
directory	要加载图像的文件夹路径。
start_index	从第几张图像开始加载，默认从第 0 张开始。
limit	限制最多加载多少张图像，为 -1 时不限制。

循环操作的关键在于合理搭配 For Loop Start 与 For Loop End 节点。

首先，For Loop Start 节点的 flow 输出必须连接到 For Loop End 节点的 flow 输入，确保整个循环逻辑闭环。在这两者之间，你可以插入任意想要重复执行的处理流程，例如循环加载图片、批量图像生成等操作。

其中，For Loop Start 的 index 是每次循环的当前序号。当 total=4 时，index 会从 0 递增至 3，这正好可以用作 Load Images For Loop 节点的图像索引，实现逐张加载。

需要注意的是，尽管 Load Images For Loop 中 limit=-1 表示“尝试加载全部图像”，但实际加载数量仍受到 index 和 total 的约束。举例来说：即便文件夹中有 10 张图像，如果设置 total=4，最终也只会处理前 4 张图像。

还有就是For Loop End一定得有输出，否则达不到循环的效果。

这里还必须用到Batch Any节点，因为它能将输出拼接起来。如下，Load Images For Loop 中的image只能输出当前图片，Batch Any节点则把每次循环的单张图片拼接起来。

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