Easy Apply IPAdapter (StyleComposition)
节点功能：该节点主要用于在图像生成和风格化任务中，将图像的风格和组成进行结合与调整。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 目标模型，用于接收 IPAdapter 控制。 |
| image_style | 风格图像，用于提取视觉风格。 |
| image_composition | 构图图像（控制布局、结构）。 |
| image_negative | 负面控制图像。 |
| attn_mask | 注意力掩码。 |
| clip_vision | 图像编码模型。 |
| optional_ipadapter | 可复用的 IPAdapter 对象。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 应用了 IPAdapter 风格和构图控制的模型。 |
| ipadapter | 当前加载的 IPAdapter 对象。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| preset | IPAdapter 模型预设名称。 |
| weight_style | 风格图像影响权重。 |
| weight_composition | 构图图像的控制强度。 |
| expand_style | 是否扩展风格图影响区域。 |
| combine_embeds | 嵌入合并策略。 concat：向量首尾拼接，保留完整特征。 add：元素相加，突出共同特征。 subtract：元素相减，凸显特征差异。 average：求元素均值，均衡向量贡献。 norm average：归一化后求均值，规范尺度并均衡贡献。 |
| start_at | 控制注入起始时间（占总步数比例）。 |
| end_at | 控制注入终止时间（占总步数比例）。 |
| embeds_scaling | 嵌入缩放与融合方式。 V only：仅针对 Value 向量操作，控制温和。 K+V：作用于 Key 和 Value 向量，适合常规使用。 K+V w/ C penalty：带惩罚项，平衡输出效果。 K+mean(V) w/ C penalty：对 Value 取平均并加惩罚项，适合多特征融合 。 |
| cache_mode | 缓存模式，影响加载和速度。 |
其中weight_style越大，原图的风格越强，weight_composition越大，则构图的风格越强。