由于在UltralyticsDetector (Pipe)节点中选择的是face模型，所以这里做的是脸部修复。
此处可根据所选的检测类型（如人脸、手部、眼睛、头发或人物检测）自动对应执行相应区域的细节修复操作。选择哪种检测类型，preDetailerFix 节点即会针对该区域进行精准修复。
还有就是SAMLoader (Pipe)节点中选择以下三个模型，其他模型会报错。
guide_size_for 的两个选项说明：
| 选项值 | 意义 | guide_size 应用于 | 应用场景 |
|---|---|---|---|
True （"bbox"） | 以目标检测出的边界框为基础，缩放到指定 guide_size 尺寸 | 目标区域的 包围盒（bounding box） | 人脸、手、人物等对象检测后统一缩放修复区域大小 |
False（"crop_region"） | 以剪裁区域本身尺寸为基础，不固定缩放大小 | 实际区域图像本体 | 更自然保留原始区域比例，适合自由修复风格 |
假设检测到了一个脸部区域，原始尺寸为 150×150：
✅ 当 guide_size_for = True (bbox)：
- 该 150×150 的区域将被 统一缩放到 256×256（或你设置的 guide_size）
- 有利于统一风格和采样尺度，适合在人脸修复等对齐需求中使用
✅ 当 guide_size_for = False (crop_region)：
- 系统使用检测出的真实尺寸，保持原始分辨率关系进行修复
- 更灵活自然，适合自由区域或艺术风格修复
wildcard：可注入 prompt 中的可变元素（如随机角色名、表情等）。如下，添加smiling表情。
cycle：修复重复执行次数，用于增强修复效果。如下，cycle设置为2，会进行2轮修复。
