Easy Apply IPAdapter
节点功能：提供ipadapter模型使用的基本节点。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 基础模型输入。 |
| image | 用于特征迁移的参考图像。 |
| attn_mask | 可选注意力掩码。 |
| optional_ipadapter | 可复用已有 IPAdapter 实例。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 应用 IPAdapter 后的模型对象。 |
| images | 应用特征后的图像（中间结果）。 |
| masks | 返回的掩码列表（目前大多为 None）。 |
| ipadapter | 应用后实例，可被其他节点复用。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| preset | IPAdapter 模式预设。 |
| lora_strength | LoRA 注入强度。 |
| provider | 推理设备类型。 |
| weight | IPAdapter 主权重。 |
| weight_faceidv2 | 面部匹配专用权重。 |
| start_at | 起始注入百分比（时间维度）。 |
| end_at | 结束注入百分比（时间维度）。 |
| cache_mode | 启用组件缓存机制。 |
| use_tiled | 是否使用 Tiled IPAdapter。 |
其中LIGHT，STANDARD，PLUS（low, medium,high strength)代表对人物主体风格控制越来越强，如下图，LIGHT模型所生成的图和原图相比差别很大，而PLUS基本和原图一致，只是大模型的风格不一样。
FACE模型则聚焦于人物的脸部，这里FULL FACE的效果不是很好。
FACEID模型会对人物的脸部进行校正。
FACEID PORTRAIT最好切换SDXL模型。
cache_mode：用于控制哪些模型组件应该被缓存，对图像生成没有影响。如果显存不足就不要选择all，不然第二次运行的时候会很慢。
- insightface only - 仅缓存 InsightFace 模型
- clip_vision only - 仅缓存 CLIP Vision 模型
- ipadapter only - 仅缓存 IPAdapter 模型
- all - 缓存所有模型组件（默认值）
- none - 不缓存任何模型