Pipe Edit

节点功能:该节点点用于编辑和更新图像生成管道中的各种条件设置,例如正负提示词、模型、VAE、CLIP 以及潜在空间数据。通过此节点,用户可以在现有的生成管道基础上进行调整,以便在生成图像时实现更多的控制。

输入参数

参数名称说明
pipe输入的上下文工作流结构,可选。
model模型 checkpoint,可选。
pos原始正向提示条件,可选。
neg原始负向提示条件,可选。
latent原始 latent 潜空间图像信息。
vae编码器/解码器模块,用于图像与 latent 转换。
clip文本编码器模块。
image原始输入图像,可选。

输出参数

参数名称说明
pipe修改后的工作流结构,包括新的提示、latent、clip、vae 等字段。
model用于采样的模型 checkpoint。
pos修改后的正向提示条件。
neg修改后的负向提示条件。
latent图像潜表示(如无 image 则从 pipe 继承)。
vae用于转换图像/latent 的模型。
clip文本编码器模型。
image原始或继承的输入图像。

控件参数

参数名称说明
clip_skip控制跳过 CLIP 编码器的层数,-1 表示不跳过。
optional_positive替换或扩展正向提示词的输入框,可为空。
positive_token_normalization 对正向提示词权重的归一化方式。可选项: • none:不归一化。 • mean:归一化为均值为 1。 • length:归一化为长度相关。 • length+mean:联合归一化。
positive_weight_interpretation 解析提示词权重的方式。可选项: • comfy:ComfyUI 默认。 • A1111:兼容 A1111 风格。 • comfy++:增强的 Comfy。 • compel:使用 compel 库解释。 • fixed attention:固定注意力模式。
optional_negative替换或扩展负向提示词的输入框,可为空。
negative_token_normalization对负向提示词权重的归一化方式,同上。
negative_weight_interpretation解析负向提示词权重的方式,同上。
a1111_prompt_style是否采用 A1111 风格语法解析提示词。
conditioning_mode条件融合方式。可选项: • replace:完全替换旧提示。 • concat:直接拼接新旧提示。 • combine:组合方式。 • average:加权平均融合。 • timestep:基于时间步长融合。 推荐使用 replace 简单明了;如需融合多轮提示可选择 combine 或 average。
average_strength融合提示时的强度权重,仅对 average 模式有效。通常设置为 1.0 表示新提示为主导,适用于缓和融合。
old_cond_start旧提示作用的起始时间步范围(0-1)。
old_cond_end新提示作用的终止时间步范围(0-1)。
new_cond_start新提示作用的起始时间步范围(0-1)。
new_cond_end新提示作用的终止时间步范围(0-1)。

如下图,当我们修改了正向提示词,在Pipe In节点上连接positive参数,生成图发生变化。