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时间：2025/11/07
Image Perlin Noise
节点的核心作用是提供一个可控的、可重复的（通过种子）噪声图像生成器，生成一张包含柏林噪声 (Perlin Noise) 的黑白图像。噪声图在 ComfyUI 中有很多用途，例如：作为生成图像的初始潜空间（Latent Space）的一部分，来引导图像生成特定的纹理或结构。作为蒙版（Mask）来控制不同效果的应用区域。与其他图像混合，为其增加自然的纹理和细节。在制作动画时，通过连续改变种子来生成动态变化的纹理效果。
Image Perlin Noise-节点参数说明
| 输出参数 | |
| image | 根据所有控件参数最终生成的柏-林噪声图像，是单通道的灰度图，但以RGB张量的形式输出（三个通道的值相同）。 |
| 控件参数 | |
| width | 定义了输出图像的宽度，单位是像素。 |
| height | 定义了输出图像的高度，单位是像素。 |
| scale | 控制噪声的基础“缩放”或“频率”，可以理解为噪声图案的“颗粒大小”或“波长”。值越大: 噪声的频率越低，生成的图案看起来越“放大”，色块更大、更平滑，如同远看的云朵。值越小: 噪声的频率越高，生成的图案看起来越“缩小”，细节更丰富、更密集，如同近看的大理石纹理。 |
| octaves | 定义了噪声的细节层次，柏林噪声是通过将多个不同频率的噪声层（即 Octaves）叠加而成的。值为 1: 只使用一个基础频率的噪声，图像会非常平滑和简单。值越大: 叠加的噪声层数越多，每一层都比前一层频率更高、振幅更小。这会为图像增加更多的细节和更丰富的纹理。例如，octaves=4 就像是在一层大的云朵上叠加了中等大小的云团，再叠加更小的云絮，最后再加一层微小的涟漪。 |
| persistence | 控制每一个“八度”（Octave）的振幅（强度）相对于前一个八度的衰减程度。这个值与 octaves 密切相关，决定了高频细节的“可见度”。值较大 (接近 1.0): 每一层噪声的强度衰减很小，高频细节（小细节）会非常明显，图像看起来会更“粗糙”、更“嘈杂”。值较小 (接近 0.0): 每一层噪声的强度快速衰减，高频细节会非常微弱，图像整体看起来更平滑、更模糊，主要由低频的基础噪声主导。0.5 是一个常用且效果均衡的默认值。 |
| seed | 随机数生成器的起始值，是实现结果可复现性的关键。种子相同: 无论何时何地，只要其他所有参数都一样，生成的噪声图像也必定完全相同。种子不同: 生成的噪声图像就会不同。 |
