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时间:2025/11/07

Image Power Noise

级噪声生成器,其利用傅里叶变换等数学方法,能创建具有特定“颜色”(频谱特性)的噪声图像。这些噪声图像在中有多种用途,例如:作为 Latent Noise 的替代品:可以替换或与标准的随机噪声混合,用于 KSampler 的 latent_image 输入,可以作为纹理叠加到其他图像上,引导生成特定纹理或风格的图像。inpaint 和 outpaint:在修复或扩展区域提供一种有结构的噪声,可能比纯随机噪声效果更好。
Image Power Noise-节点参数说明
输出参数
image输出最终生成的、符合所选参数的噪声图像。
控件参数
width整数,生成噪声图像的宽度,单位为像素。默认值: 512,范围: 64 到 4096。
height整数,生成噪声图像的高度,单位为像素。默认值: 512,范围: 64 到 4096。
frequency浮点数,控制噪声的频率特性,主要影响粉红、蓝、绿和混合噪声。可以将其理解为对噪声“音调”的调整。数值越高:噪声的细节频率越高,纹理看起来更精细。数值越低:噪声的细节频率越低,纹理看起来更粗糙、更大块。默认值: 0.5,范围: 0.0 到 10.0。注意: 对于白噪声和灰度噪声,此参数无效。
attenuation浮点数,控制噪声的强度或振幅。可以将其看作是噪声的“音量”,数值越高:噪声的对比度越强,明暗差异越大。数值越低:噪声的对比度越弱,图像看起来更灰。默认值: 0.5,范围: 0.0 到 10.0。
noise_type选项列表,选择要生成的噪声“颜色”,每种类型的频谱特性和视觉外观都不同。grey: 灰度噪声,基于正态分布。white: 白噪声,完全随机,所有频率强度相同。pink: 粉红噪声,低频强,高频弱,纹理较柔和。blue: 蓝噪声,高频强,低频弱,纹理最精细。green: 绿噪声,中频最强。mix: 将多种噪声类型混合在一起,产生更复杂的纹理。默认值: grey。
seed整数,随机数生成器的种子。只要种子值保持不变,生成的噪声图像就会完全相同。改变种子值会生成一张新的、不同的噪声图像。这对于保持结果的可复现性至关重要,默认值: 0。
工作流示例:


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