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时间：2025/11/07
Image Canny Filter
此节点的核心功能是从输入图像中提取出轮廓和边缘，生成一张黑底白线的边缘图。它实现的算法是著名的“Canny边缘检测算法”，旨在以高精度检测图像中广泛的边缘，同时抑制噪声。
Image Canny Filter-节点参数说明
| 输入参数 | |
| images | 需要进行边缘检测的原始输入图像，该节点可以处理单个图像或一个批次（batch）的图像。 |
| 输出参数 | |
| images | 经过 Canny 边缘检测算法处理后生成的最终结果图像，是一张黑底白线的边缘图。 |
| 控件参数 | |
| enable_threshold | 下拉菜单，选项: true (启用), false (禁用)。这是一个开关，用于决定是否手动设置下面的高低阈值，true: 可以手动设置threshold_low 和threshold_high 的值，对边缘检测进行精确控制。false: 节点将忽略设置的阈值，自动计算一个默认的阈值。节点会把图像中梯度最大值的 10%作为低阈值，50% 作为高阈值。 |
| threshold_low | 低阈值，浮点数，范围: 0.0 到 1.0 (默认值: 0.0)。作用为设置 Canny算法的低阈值，这个值只有在 enable_threshold 设置为 true 时才生效。它定义了被认为是“弱边缘”的梯度强度下限，调高此值: 会使得更多的弱边缘被舍弃，最终的边缘线条可能会变得更少、更不连续。调低此值: 会允许更多的弱边缘，可能保留更多细节，但可能引入一些噪声。 |
| threshold_high | 高阈值，浮点数，范围: 0.0 到 1.0 (默认值: 1.0)。作用为设置 Canny算法的高阈值，这个值只有在 enable_threshold 设置为 true 时才生效。它定义了被直接确认为“强边缘”的梯度强度下限，调高此值: 会使得只有最最明显的边缘才能成为“强边缘”，可能导致一些较弱的连续边缘断裂或消失，调低此值: 会让更多的像素点被直接认定为强边缘，从而连接和保留更多的边缘细节。一个好的经验法则是，高阈值通常是低阈值的 2 到 3 倍。 |
