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时间：2025/11/07
Checkpoint Loader (Simple)
此节点的核心功能是加载一个完整的 Stable Diffusion 模型的所有组件（MODEL, CLIP, VAE）。此节点不需要用户手动指定模型配置文件（config.yaml），它会自动尝试猜测并匹配最适合所选模型权重文件的配置。
Checkpoint Loader (Simple)-节点参数说明
| 输出参数 | |
| MODEL | 输出加载好的 U-Net 模型，模型的主体部分，将被连接到采样器节点（如KSampler）的 model 输入端，用于执行核心的图像生成（去噪）步骤。 |
| CLIP | 输出加载好的 CLIP 文本编码器，此输出将被连接到 CLIP Text Encode等节点的 clip 输入端，用于将你的文本提示（Prompt）转换成U-Net能理解的引导信号。 |
| VAE | 输出加载好的 VAE (变分自编码器) 模型，此输出主要连接到 VAE Decode 节点，用于将采样器在潜空间中生成的图像数据解码为最终能看到的标准像素图像。 |
| NAME_STRING | 输出所选模型文件的基本名称（不包含文件扩展名），可以将它连接到 Save Image 节点的 filename_prefix 输入端，这样保存的图片就会自动以所用模型的名字作为前缀（例如 dreamshaper_8_00001_.png）。 |
| 控件参数 | |
| ckpt_name | 指定要加载的模型的权重数据文件，是模型的核心“大脑”，包含了所有训练好的参数。用户通过选择这个文件来决定要使用哪个大模型（比如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 或 dreamshaper_8.safetensors 等）。节点会基于这个文件自动完成后续所有加载步骤。在UI上的表现: 一个下拉菜单，列出了你ComfyUI安装目录下 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中的所有可用模型文件。 |
