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时间：2025/11/07
Bounded Image Crop with Mask
节点功能：这个节点的核心功能是根据一个输入的蒙版（Mask）来裁剪图像（Image），它的主要作用是精确地、带边距地提取出你感兴趣的图像区域。
Bounded Image Crop with Mask-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 这是想要进行裁剪的原始图像。可以是单张图片，也可以是一个批次（Batch）的多张图片。 |
| mask | 这是一个黑白图像，其中白色区域（像素值为1）定义了你感兴趣的目标，黑色区域（像素值为0）则被忽略，节点会自动寻找白色区域的边界。 |
| 输出参数 | |
| IMAGE | 裁剪后的图像，根据蒙版和填充设置，从原始图像中裁剪出来的最终结果。 |
| IMAGE_BOUNDS | 输出一个包含四个值的坐标信息：[rmin, rmax, cmin, cmax]，分别代表裁剪区域在原始图像中的最小行（上）、最大行（下）、最小列（左）、最大列（右） 的像素坐标。这个输出可以用于需要精确坐标信息的其他节点。 |
| 控件参数 | |
| padding_left | 在计算出的蒙版边界框的左边增加的像素数量，默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的左侧保留更多的原始图像内容。 |
| padding_right | 在计算出的蒙版边界框的右边增加的像素数量，默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的右侧保留更多的原始图像内容。 |
| padding_top | 在计算出的蒙版边界框的上边增加的像素数量，默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的上方保留更多的原始图像内容。 |
| padding_bottom | 在计算出的蒙版边界框的下边增加的像素数量，默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的下方保留更多的原始图像内容。 |
| return_list | 这个参数决定了当输入为一批（Batch）图像时，输出的格式。如果为 False (默认)，输出的裁剪后图像会被重新打包成一个标准的图像批次（Image Batch Tens -or）。如果为 True，输出的裁剪后图像会是一个 Python 列表（List）。这在某些需要逐个处理图像的特殊工作流中可能有用。对于大多数情况，保持默认值即可。 |
