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时间：2025/11/07
Image to Noise
该节点通过打乱输入图像的像素并加以调整，生成一张继承了原图色彩风格的结构化噪声图像。
Image to Noise-节点参数说明
| 输入参数 | |
| images | 作为色彩和风格来源的源图像，节点将分析这张图像的颜色来生成噪声。 |
| 输出参数 | |
| image | 生成的噪声图像，可以被用作 VAE Encode 的输入，进而作为 KSampler 的初始潜空间噪声。 |
| 控件参数 | |
| num_colors | 颜色数量：在打乱像素前，将原图的颜色数量减少到这个指定值。较低的数值（如8 或 16）会产生色块感更强的噪声，而较高的数值会保留更丰富的色彩过渡。 |
| black_mix | 黑色混合：向生成的噪声中随机添加纯黑色像素点的数量。数值越大，最终噪声图中黑色斑点的比例就越高，整体色调会变暗。 |
| gaussian_mix | 高斯混合：对生成的随机噪点图应用高斯模糊的强度。数值为 0 时不模糊，噪点颗粒分明；数值越大，模糊程度越高，噪点会融合成更平滑、更柔和的色块。 |
| brightness | 亮度：调整最终生成噪声图像的整体亮度。1.0 为原始亮度，小于 1.0 会变暗，大于 1.0 会变亮。 |
| output_mode | 输出模式：决定当输入多张图像时，输出是以单个批次（batch）还是以图像列表（list）的形式存在。对于大多数工作流，使用默认的 batch 即可。 |
| seed | 随机种子：控制像素被打乱时的随机过程。只要种子、输入图像和其他参数都相同，每次生成的噪声图像也会完全相同，确保了结果的可复现性。 |
