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was-node-suite-comfyui
时间:2025/11/07

Checkpoint Loader

此节点的核心功能是加载一个完整的 Stable Diffusion 模型所需的所有组件。
Checkpoint Loader-节点参数说明
输出参数
MODEL输出加载好的 U-Net 模型。这是模型的主体部分,将被连接到采样器节点(如 KSampler)的 model 输入端,用于执行图像生成(去噪)步骤。
CLIP输出加载好的 CLIP 文本编码器。将被连接到处理文本提示的节点(如 CLIP Text Encode)的 clip 输入端,负责将正面和负面提示词转换为U-Net 能理解的引导信号。
VAE输出加载好的 VAE 模型。可以被连接到 VAE Encode 节点,或者更常见地,被连接到 VAE Decode 节点,将采样器生成的潜空间图像解码为最终的像素图像。
NAME_STRING输出所选模型文件的基本名称(不包含扩展名)。可以将这个字符串连接到 Save Image 等节点的 filename_prefix 输入端,从而使保存的图片文件名自动包含所使用的模型名称(例如 mymodel_00001_.png),让用户清楚地知道哪张图是用哪个模型生成的。
控件参数
config_name模型配置文件名,用于指定模型的架构定义文件。这是一个YAML格式的文件(通常是 .yaml 后缀),描述了模型的具体结构,比如U-Net的层数、注意力机制的类型等。ComfyUI通过读取这个配置文件来了解如何构建模型的骨架。不同的模型版本(如SD 1.5, SD 2.1, SDXL)或变体(如 Inpainting 模型)会有不同的配置文件。这个参数允许你为同一个权重文件尝试不同的配置,或者为新模型指定一个非标准的架构。在UI上的表现: 一个下拉菜单,列出了目录下 ComfyUI/models/configs 的所有可用配置文件。
ckpt_name指定模型的权重数据文件,包含了模型经过训练后所有参数权重的文件,通常是 .ckpt 或 .safetensors 格式。这个文件体积很大,是模型的核心“大脑”。功能: 提供模型骨架(由 config_name 定义)需要填充的具体数值。没有权重,模型只是一个空的结构,无法生成任何有意义的内容。在UI上的表现: 一个下拉菜单,列出了安装目录下 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中的所有可用模型文件。
工作流示例:


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