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时间：2025/11/07
Image Lucy Sharpen
节点的核心功能是对图像进行锐化，使用的是一种名为 “理查森-露西（Richardson-Lucy）”的反卷积算法来实现，通过多次迭代来增强图像的细节和清晰度。
Image Lucy Sharpen-节点参数说明
| 输入参数 | |
| images | 需要进行锐化处理的图像。可以是单个图像，也可以是一个包含多张图像的批次。 |
| 输出参数 | |
| IMAGE | 经过锐化的图像或图像批次。 |
| 控件参数 | |
| iterations | 迭代次数，用于控制锐化算法执行的次数。数值越高：锐化效果越强，细节会被更多地恢复和增强。数值越低：锐化效果越温和。默认值: 2，范围: 1 到 12。调节建议: 可以从默认值 2 开始尝试，如果觉得不够清晰，再逐步增加。过高的值可能会导致噪点和伪影被过度放大。 |
| kernel_size | 核心尺寸，定义了算法在计算模糊时使用的“核心（Kernel）”或“卷积核”的大小。本质上决定了锐化影响的区域范围，数值越高：算法会考虑更大范围的像素来计算模糊和锐化，倾向于增强更大尺寸的结构和边缘。数值越低：算法的计算范围更小，更侧重于增强精细的、像素级的细节。默认值: 3，范围: 1 到 16。调节建议: 3 或 5 是比较常用的值。如果想锐化的对象轮廓比较大，可以尝试增加此值。如果只想增强纹理等精细细节，保持较小的值即可。注意，当 kernel_size 为1时，算法基本不起作用。 |
