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时间:2025/11/07

CLIPSEG2

此节点的核心功能是利用自然语言文本描述来从一张图片中分割出(或称“抠出”)感兴趣的物体或区域,并生成一个对应的黑白 MASK。
CLIPSEG2-节点参数说明
输入参数
image接收需要进行分割处理的源图像。
clipseg_model用于接收一个预加载的 CLIPSEG_MODEL。如果有其他节点(例如一个专门的 CLIPSeg 模型加载器)加载了模型,可以将其连接到这里。可以避免每次执行时都从硬盘或网络重新加载模型。如果此端口未连接,节点会自行加载默认的 CIDAS/cli -pseg-rd64-refined 模型。
输出参数
IMAGE输出的不是彩色图像,而是一个单通道的黑白 MASK 图像。在这个 MASK 中,根据文本描述成功分割出来的区域将显示为白色 (1.0),而图像的其余部分则为黑色 (0.0)。
控件参数
text一个文本输入框,在这里输入的文本描述(Prompt)将直接指导 CLIPSeg 模型去识别和分割图像中的对应部分。例如,如果输入图像是一个包含“一个男人和一条狗”的场景,输入 a dog,节点就会尝试生成狗的 MASK;输入 a man,则会生成人的 MASK。描述应尽可能清晰、准确。
use_cuda一个布尔值(Boolean)开关,通常表现为一个复选框。当勾选此项(值为 True)并且电脑上装有支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡时,节点会将 CLIPSeg 模型和相关计算转移到 GPU 上执行。这会极大地加速分割过程。如果未勾选或没有可用的 CUDA 环境,则会使用 CPU 进行计算,速度会慢很多。
工作流示例:

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