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时间：2025/11/07
Image fDOF Filter
此节点用于模拟相机的景深（Depth of Field, DoF）效果，也就是常说的“背景虚化”。它通过结合一张原始图像和一张对应的深度图（Depth Map）来实现这一功能。深度图是一种灰度图像，其中白色代表离镜头近的物体，黑色代表离镜头远的物体。节点会读取深度图的信息，将原始图像中“远”的区域进行模糊处理，而保持“近”的区域清晰，从而创造出主体突出、背景模糊的视觉效果。
Image fDOF Filter-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 需要应用景深效果的原始彩色图像。 |
| depth | 与原始图像相对应的深度图。它告诉节点哪些区域应该被模糊（暗色区域），哪些区域应该保持清晰（亮色区域）。通常由 MiDaS 等深度估算节点生成。 |
| 输出参数 | |
| IMAGE | 应用了景深模糊效果后的最终图像。 |
| 控件参数 | |
| mode | 模糊模式：一个下拉菜单，用于选择应用在背景上的模糊算法类型。mock: 使用中值滤波（Median Filter），效果比较特殊，有时能产生类似绘画的效果。gaussian: 使用高斯模糊（Gaussian Blur），这是最常用、最自然的模糊效果，模拟了光学镜头的虚化。box: 使用方框模糊（Box Blur），效果比较硬，计算速度快，但真实感不如高斯模糊。 |
| radius | 模糊半径：控制模糊的强度或程度。数值越大，背景的模糊效果就越强烈、越散开。可以理解为模拟相机的光圈大小，光圈越大（radius值越大），景深越浅，背景越模糊。 |
| samples | 采样次数：控制模糊的质量。这个参数主要用于改善模糊区域和清晰区域之间的过渡边缘。增加采样次数可以使边缘更加平滑自然，减少生硬感或伪影，但也会增加计算时间。通常1次就足够，如果发现边缘效果不理想，可以尝试增加到 2-3次。 |
