CLIP Vision Input Switch

节点功能：专门为 CLIP_VISION 模型设计的二选一开关，根据一个布尔值（True 或 False）输入，从两个不同的 CLIP_VISION 输入中选择一个，并将其作为唯一的 CLIP_VISION 输出。CLIP_VISION 模型是 CLIP 架构中负责理解和编码图像的部分（之前讨论的 CLIP 是负责编码文本的部分）。主要用在像 IPAdapter、CLIPVisionEncode (InsightFace) 等需要分析输入图像内容的节点中。

CLIP Vision Input Switch-节点参数说明

输入参数
clip_vision_a	第一个 CLIP_VISION 模型输入源，当 boolean 输入为 True (真) 时，这个 clip_vision_a 会被选中并从节点输出。
clip_vision_b	第二个 CLIP_VISION 模型输入源，当 boolean 输入为 False (假) 时，这个 clip_vision_b 会被选中并从节点输出。
boolean	布尔值（开关），接收 True 或 False 来控制选择。必须通过其他节点连线输入。
输出参数
CLIP_VISION	根据 boolean 开关的选择，这个输出会变成 clip_vision_a 或 clip_vision_b。这个输出可以连接到任何需要 CLIP_VISION 模型的下游节点，比如 IPAdapter 模型的 clip_vision 输入端。

特别说明：

视觉模型（clip vision模型）与大模型版本的匹配关系为：Stable Diffusion 1.x (如 1.5)，对应ViT-L/14；Stable Diffusion 2.x (如 2.0, 2.1)对应ViT-H/14；Stable Diffusion XL (SDXL)对应ViT-g/14。
基于视觉模型与大模型版本的一一对应关系，此节点目前无法搭建有价值的工作流，尽管其他的变体或者二次训练的clip vision也可以使用，但是比较稀少，并没有得到广泛应用，因此本节点暂不提供工作流。

ComfyUI原生节点

ComfyUI第三方插件

CLIP Vision Input Switch

特别说明：