Mask Minority Region

节点的主要功能是识别并提取图像遮罩（Mask）中的“少数区域”或“最小连通区域”。一个遮罩上可能有很多个不相连的白色区域，有大有小。这个节点会分析所有的这些独立区域，找出其中面积最小的那个，然后生成一个新的遮罩，这个新遮罩上只保留那个最小的区域。

Mask Minority Region-节点参数说明

输入参数
masks	需要进行最小区域提取的源遮罩，节点将分析这个遮罩，找出最小的联通区域。
输出参数
MASKS	节点处理后生成的最终遮罩。这个输出遮罩上只含有从输入 masks 中找到的最小的联通区域，而面积大于它的其他区域已被移除，并且进行了遮罩反转，即原白色区域变成了黑色，原黑色区域变成了白色。
控件参数
threshold	分析遮罩之前，先对其进行二值化处理的阈值。遮罩上像素的亮度值（通常从0到255）会与这个阈值进行比较。高于该阈值的像素被视为纯白色（255，有效区域），低于等于该阈值的则被视为纯黑色（0，无效区域）。这个参数可以帮助清理那些不是纯黑或纯白的灰色区域，确保区域识别的准确性。取值范围: 0 到 255，默认值为 128。128 (默认值) 是一个常用的中间值，它会将所有亮度大于128的像素都归为有效区域。提高该值会使得只有更亮的区域才被识别。降低该值会使得较暗的区域也被纳入识别范围。注意：对于本身已经是二值图像的，只有在极端阈值255时，才会起作用，其他小于255的任何阈值，均不起作用。

工作流示例：

ComfyUI原生节点