threshold: 检测置信度阈值
- 高阈值 (接近 1.0): 只保留高置信度的检测结果，减少误检但可能遗漏一些目标
- 低阈值 (接近 0.0): 保留更多检测结果，提高召回率但可能增加误检
dilation: 掩码膨胀值，正值膨胀，负值收缩。
ComfyUI-Impact-Pack
BBOX Detector (combined)
节点功能：用于检测图像中的边界框（bounding box），并将所有检测结果合并为单个掩码输出。
BBOX Detector (combined)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| bbox_detector | 已加载的边界框检测模型。 |
| image | 输入图像，通常为 RGB 格式的张量。 |
| 输出参数 | |
| MASK | 合并后的二值掩码图像，表示所有检测目标的联合区域。 |
| 控件参数 | |
| threshold | 置信度阈值，低于该值的检测结果将被忽略。 |
| dilation | 膨胀半径，单位像素，用于扩展每个掩码区域。0 表示不膨胀。 |
