SEGS Classify

节点功能：该节点使用HuggingFace的图像分类模型（transformers classifier）对一组图像分割块（SEGS）进行分类，并根据分类标签或得分条件对它们进行过滤筛选。

SEGS Classify-节点参数说明

输入参数
classifier	来自 HuggingFace 的图像分类模型（如 ViT, ResNet），由 HF_TransformersClassifierProvider 提供。
segs	（图像分割结果）一个包含多个候选区域（segment）的对象，常由 SEGS_Generator 提供。
ref_image_opt	原始图像，若 seg.cropped_image 为 None，此字段将从原图中裁剪 segment 区域，对于自定义 segment 或动态分割（如 YOLO），这是获取输入图的关键。
输出参数
filtered_SEGS	通过分类表达式条件筛选出来的 segment，满足条件的片段（常用于后续再生成或上色）。
remained_SEGS	未通过分类条件的 segment（即被排除的），不满足条件的片段（可用于排除/备用）。
detected_labels	所有被分类器检测到的标签名称，用于调试或分析。
控件参数
preset_expr	预设的分类逻辑表达式，如 #Female > #Male，用于判定是否保留该区域。
manual_expr	如果 preset_expr 选择的是 'Manual expr'，则使用这里手动输入的表达式，例如 female > 0.5。

下图所示为通过Simple Detector (SEGS)节点获得原始图片中所有人脸的SEGS蒙版信息，然后通过图像分类模型再根据该节点的分类条件进行SEGS的分类，一共分为两类，一类是符合要求的filtered_SEGS蒙版，一类是不符合要求的remained_SEGS蒙版。

下图为接入上述探测内容进行人物面部的重绘过程，比如将画面中的男人进行面部重绘，使用sdxl模型在0.5的去噪强度下进行重绘，重绘结果如下图所示，同样的方式也可以用在其他的场景，比如人物年龄段的分类，动物的分类等等。

ComfyUI-Impact-Pack

SEGS Classify

SEGS Classify-节点参数说明

输入参数
classifier	来自 HuggingFace 的图像分类模型（如 ViT, ResNet），由 HF_TransformersClassifierProvider 提供。
segs	（图像分割结果）一个包含多个候选区域（segment）的对象，常由 SEGS_Generator 提供。
ref_image_opt	原始图像，若 seg.cropped_image 为 None，此字段将从原图中裁剪 segment 区域，对于自定义 segment 或动态分割（如 YOLO），这是获取输入图的关键。
输出参数
filtered_SEGS	通过分类表达式条件筛选出来的 segment，满足条件的片段（常用于后续再生成或上色）。
remained_SEGS	未通过分类条件的 segment（即被排除的），不满足条件的片段（可用于排除/备用）。
detected_labels	所有被分类器检测到的标签名称，用于调试或分析。
控件参数
preset_expr	预设的分类逻辑表达式，如 #Female > #Male，用于判定是否保留该区域。
manual_expr	如果 preset_expr 选择的是 'Manual expr'，则使用这里手动输入的表达式，例如 female > 0.5。

ComfyUI原生节点