ComfyUI-Impact-Pack
时间：2025/06/28
Upscaler (SEGS)
节点功能：用于对 SEGS（分割区域）进行放大修复处理。
Upscaler (SEGS)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 原始输入图像。 |
| segs | 图像分割数据结构，包含各分段掩码、crop 区域等。 |
| model | 用于图像增强的基础模型。 |
| clip | 与模型配套的文本编码器。 |
| vae | VAE 解码器，用于输出图像还原。 |
| positive | 正向提示词。 |
| negative | 负向提示词。 |
| upscale_model_opt | 可选的图像超分模型。 |
| upscaler_hook_opt | 处理过程中注入自定义后处理逻辑的 hook。 |
| scheduler_func_opt | 可选的自定义 scheduler function，用于调整噪声分布逻辑。用于高级采样策略控制，可留空。 |
| 输出参数 | |
| IMAGE | 最终放大并增强的图像。 |
| 控件参数 | |
| rescale_factor | 缩放倍数，例如 2 表示放大 2 倍。 |
| resampling_method | 图像缩放方法。 lanczos：保留细节好，边缘清晰，计算开销大。 nearest：取最近像素值，速度快，易有锯齿。 bilinear：用 4 邻域线性插值，较平滑，计算适中。 推荐 lanczos 获取较高质量；nearest 保留边缘。 |
| supersample | 是否使用超采样模式，选项：true, false。 |
| rounding_modulus | 最终图像尺寸的对齐模数（向上取整），例如 8、16。 |
| seed | 随机种子，用于每段 segment 图像增强。 |
| steps | 采样步数。 |
| cfg | 提示词引导系数。 |
| sampler_name | 使用的采样器名称。 |
| scheduler | 调度器类型，影响噪声调度策略。 |
| denoise | 去噪强度。 |
| feather | segment 掩码边缘羽化（模糊）程度，单位：像素。 |
| inpaint_model | 是否启用专用 Inpaint 模型进行图像修复。 |
| noise_mask_feather | 降噪掩码的边缘羽化值，单位：像素。 |
