KSampler (Advanced/pipe)

节点功能：支持 BASIC_PIPE 输入的高级采样器。它提供了比标准 KSampler 更精细的控制选项。

KSampler (Advanced/pipe)-节点参数说明

输入参数
basic_pipe	采样所需的模型管道，包括 model、clip、vae、positive、negative。
latent_image	初始 latent 图像，作为采样输入。
scheduler_func_opt	自定义噪声调度器函数，设置后将忽略默认调度器。
输出参数
BASIC_PIPE	传递输入的基础模型管道，无变化。
LATENT	采样输出的 latent 图像。
VAE	由 basic_pipe 提取的 VAE 模块。
控件参数
add_noise	是否在采样前添加噪声。启用时从纯噪声开始采样。
noise_seed	添加噪声时的随机种子。
steps	总采样步数，决定图像生成的细节与质量。
cfg	提示词引导系数。
sampler_name	采样器名称。
scheduler	调度器名称。
start_at_step	起始采样步数，决定采样从第几步开始。
end_at_step	终止采样步数，决定采样在哪步结束。
return_with_leftover_noise	是否在未完全去噪时返回 latent。

这是在第一个 KSampler 粗略生成出人物结构的基础上，通过修改条件（Condition）中的提示词，例如加入“赛博朋克风格”等元素，使第二个 KSampler 在此基础上进行更细致的采样，从而提升图像的风格一致性与细节表现力。

多阶段采样大家可以自己安排步数，但最好第一个采样器步数少一些，后面的采样器步数多一些。

维度	单阶段采样（30 步）	多阶段采样（5+25 步）
控制精度	提示词控制和图像风格一次完成，精度集中但不易调整中途变化	第一阶段控制结构、构图，第二阶段强化风格或细节，支持“中途调控”
Condition 分离能力	无法在中途修改提示词 / 条件	可在两个阶段之间插入不同提示词、ControlNet、LoRA 等，如加入“赛博朋克风格”
灵活性	一致性强，但风格变化受限	更灵活，适合层次控制结构→细节→风格
生成一致性	稳定性好但变化少	若条件差异太大，第二阶段可能“洗掉”第一阶段效果（需精细调参）
调试和可控性	少参数、简单配置	可调项多，适合高级用户分阶段优化结果

KSampler (Advanced/pipe)

节点功能：支持 BASIC_PIPE 输入的高级采样器。它提供了比标准 KSampler 更精细的控制选项。

KSampler (Advanced/pipe)-节点参数说明

输入参数
basic_pipe	采样所需的模型管道，包括 model、clip、vae、positive、negative。
latent_image	初始 latent 图像，作为采样输入。
scheduler_func_opt	自定义噪声调度器函数，设置后将忽略默认调度器。
输出参数
BASIC_PIPE	传递输入的基础模型管道，无变化。
LATENT	采样输出的 latent 图像。
VAE	由 basic_pipe 提取的 VAE 模块。
控件参数
add_noise	是否在采样前添加噪声。启用时从纯噪声开始采样。
noise_seed	添加噪声时的随机种子。
steps	总采样步数，决定图像生成的细节与质量。
cfg	提示词引导系数。
sampler_name	采样器名称。
scheduler	调度器名称。
start_at_step	起始采样步数，决定采样从第几步开始。
end_at_step	终止采样步数，决定采样在哪步结束。
return_with_leftover_noise	是否在未完全去噪时返回 latent。

多阶段采样大家可以自己安排步数，但最好第一个采样器步数少一些，后面的采样器步数多一些。

维度	单阶段采样（30 步）	多阶段采样（5+25 步）
控制精度	提示词控制和图像风格一次完成，精度集中但不易调整中途变化	第一阶段控制结构、构图，第二阶段强化风格或细节，支持“中途调控”
Condition 分离能力	无法在中途修改提示词 / 条件	可在两个阶段之间插入不同提示词、ControlNet、LoRA 等，如加入“赛博朋克风格”
灵活性	一致性强，但风格变化受限	更灵活，适合层次控制结构→细节→风格
生成一致性	稳定性好但变化少	若条件差异太大，第二阶段可能“洗掉”第一阶段效果（需精细调参）
调试和可控性	少参数、简单配置	可调项多，适合高级用户分阶段优化结果

ComfyUI原生节点