crop_factor影响的是检测目标的裁剪区域大小。
bbox_fill: 是否填充边界框
dilation: 膨胀值，正值膨胀，负值收缩。
ComfyUI-Impact-Pack
MediaPipe FaceMesh to SEGS
节点功能：将 MediaPipe FaceMesh 图像中的各个面部特征点分离出来，创建带标签的 SEGS（分割数据结构）。
MediaPipe FaceMesh to SEGS-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 输入图像，用于人脸关键点识别。 |
| 输出参数 | |
| SEGS | 包含所有启用部位的分割掩码组。 |
| 控件参数 | |
| crop_factor | 图像裁剪时的缩放系数，影响裁剪区域的大小，默认 3.0。 |
| bbox_fill | 是否在裁剪区域内填充 bbox 区域为 mask。 |
| crop_min_size | 裁剪区域的最小尺寸，单位为像素，避免过小掩码。设置较大值可以跳过小目标，例如小头像检测。 |
| drop_size | 丢弃区域的最小尺寸，小于该尺寸的 mask 会被忽略。 |
| dilation | 对输出掩码进行膨胀（正）或腐蚀（负）处理。用于调整 mask 边缘，+10 表示扩展边缘，-10 表示缩小边缘。 |
| face | 是否提取人脸整体区域。 |
| mouth | 是否提取嘴部区域。 |
| left_eyebrow | 是否提取左眉毛区域。 |
| left_eye | 是否提取左眼区域。 |
| left_pupil | 是否提取左瞳孔区域。 |
| right_eyebrow | 是否提取右眉毛区域。 |
| right_eye | 是否提取右眼区域。 |
| right_pupil | 是否提取右瞳孔区域。 |
