ComfyUI-Impact-Pack>KSampler (pipe)
ComfyUI-Impact-Pack

KSampler (pipe)

节点功能:标准 KSampler 的 pipe 版本,它的主要特点是使用 BASIC_PIPE 输入来简化参数传递。
KSampler (pipe)-节点参数说明
输入参数
basic_pipe用于采样的基础模型结构,包括 model、clip、vae、positive、negative。
latent_image初始 latent 图像,作为采样起点。
scheduler_func_opt自定义调度器函数,若设置则忽略 scheduler 参数。
输出参数
BASIC_PIPE直接回传输入的 basic_pipe,用于保持管线连续。
LATENT采样生成的 latent 图像数据。
VAE从 basic_pipe 中提取的 VAE 模块。
控件参数
seed生成采样随机数的种子。
steps采样步数,影响图像质量与细节。
cfgclassifier-free guidance 权重,用于控制文本与图像的一致性。
sampler_name使用的采样器算法。 选项说明: • euler:基础采样器,收敛快,细节适中; • euler_ancestral:有更高随机性和变化; • dpm_2, dpmpp_2m:采样质量更佳,推荐用于高质量任务; • heun:变化平滑,适合面部; • lms:强细节保留; • dpm_fast:推理速度最快。
scheduler采样噪声调度器。
denoise去噪程度,决定采样修改幅度,1 表示完全从 noise 生成。

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