MaskDetailer (pipe)

节点功能：将 Detailer 应用到掩码区域进行图像增强。

MaskDetailer (pipe)-节点参数说明

输入参数
image	输入图像。
mask	掩码图像，指示需要修复/增强的区域。
basic_pipe	基础推理管道，包括 model、clip、vae 等模型配置。
refiner_basic_pipe_opt	可选的细化模型配置。
detailer_hook	插入钩子用于自定义处理逻辑。
scheduler_func_opt	可选调度函数。高级用法，用于替代默认调度策略。
输出参数
image	修复完成后的主图像。
cropped_refined	修复区域裁剪后的 refined 图像列表。
cropped_enhanced_alpha	refined 图像对应的 alpha 通道图。
basic_pipe	回传的基础管道配置。
refiner_basic_pipe_opt	回传的细化模型配置。
控件参数
guide_size	指引尺寸，控制处理区域的尺寸上限。
guide_size_for	指引尺寸的作用对象，启用为“mask bbox”，关闭为“crop region”。建议启用，优先针对掩码边界裁剪更精确。
max_size	最大图像尺寸限制。
mask_mode	控制是否仅使用掩码区域进行修复。启用可聚焦修复目标区域；关闭将影响整图。
seed	随机数种子。
steps	采样步数。
cfg	提示词引导系数。
sampler_name	采样器名称。
scheduler	调度器名称。
denoise	去噪强度。
feather	掩码边缘羽化值。
crop_factor	裁剪区域放大倍数。
drop_size	掉落尺寸，去除较小 mask 区域。
refiner_ratio	修复模型与细化模型融合比例。
batch_size	批次处理数（多次迭代增强）。
cycle	重复修复循环次数。
inpaint_model	是否启用专用 inpaint 模型。
noise_mask_feather	噪声掩码边缘羽化。
bbox_fill	是否填充 BBOX 边界内的区域。
contour_fill	是否基于轮廓生成修复区域。

如下，给人物加上了“蓝色美瞳”。关于节点参数的使用大家可到FaceDetailer节点文章查看。

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MaskDetailer (pipe)