ToDetailerPipeSDXL

节点功能：该节点用于创建包含 SDXL refiner 组件的 DETAILER_PIPE。

ToDetailerPipeSDXL-节点参数说明

输入参数
model	SDXL 主模型，用于基础图像生成。
clip	文本编码模型。
vae	编解码模型。
positive	正向提示词。
negative	反向提示词。
refiner_model	Refiner 模型（SDXL 后处理模型）。
refiner_clip	Refiner 使用的 CLIP 模型。
refiner_positive	Refiner 的正向提示词。
refiner_negative	Refiner 的反向提示词。
bbox_detector	检测区域用的边界框模型。
sam_model_opt	可选的 SAM 分割模型，用于 mask 精细化处理。
segm_detector_opt	可选语义分割模型，用于辅助生成区域。
detailer_hook	可选钩子组件，允许自定义控制 detailer 推理行为。
输出参数
detailer_pipe	打包后的 SDXL 专用推理结构，用于 face/mask detailer 节点。
控件参数
wildcard	可选的 prompt 通配词，用于组合随机或模板化 prompt。
Select to add LoRA	可选择添加一个 LoRA 模型用于 prompt 增强。
Select to add Wildcard	可选的 wildcard 选择器，用于模板 prompt 系统。

ComfyUI-Impact-Pack

ToDetailerPipeSDXL

节点功能：该节点用于创建包含 SDXL refiner 组件的 DETAILER_PIPE。

ToDetailerPipeSDXL-节点参数说明

输入参数
model	SDXL 主模型，用于基础图像生成。
clip	文本编码模型。
vae	编解码模型。
positive	正向提示词。
negative	反向提示词。
refiner_model	Refiner 模型（SDXL 后处理模型）。
refiner_clip	Refiner 使用的 CLIP 模型。
refiner_positive	Refiner 的正向提示词。
refiner_negative	Refiner 的反向提示词。
bbox_detector	检测区域用的边界框模型。
sam_model_opt	可选的 SAM 分割模型，用于 mask 精细化处理。
segm_detector_opt	可选语义分割模型，用于辅助生成区域。
detailer_hook	可选钩子组件，允许自定义控制 detailer 推理行为。
输出参数
detailer_pipe	打包后的 SDXL 专用推理结构，用于 face/mask detailer 节点。
控件参数
wildcard	可选的 prompt 通配词，用于组合随机或模板化 prompt。
Select to add LoRA	可选择添加一个 LoRA 模型用于 prompt 增强。
Select to add Wildcard	可选的 wildcard 选择器，用于模板 prompt 系统。

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