HF Transformers Classifier Provider

节点功能：该节点它用于从 Hugging Face 加载图像分类模型，并在 ComfyUI 中作为一个标准分类器节点使用。它配合 SEGS_Classify 等节点，可以对图像区域进行标签分类和逻辑判断。

HF Transformers Classifier Provider-节点参数说明

输出参数
TRANSFORMERS_CLASSIFIER	返回由 HuggingFace pipeline('image-classification') 创建的图像分类模型，可用于后续表达式判定等节点。
控件参数
preset_repo_id	预设的 HuggingFace 模型仓库 ID，例如 nateraw/vit-age-classifier、microsoft/resnet-50，也可选 "Manual repo id" 来手动输入。
manual_repo_id	如果上方选择了 "Manual repo id"，则此字段生效，用于手动填写 HF 仓库路径，如 "hakurei/waifu-classifier"。
device_mode	控制推理设备： - "AUTO"（自动选择 GPU） - "Prefer GPU"（优先使用 GPU） - "CPU"（强制使用 CPU） HF 的 pipeline 会将 device 作为参数传入，如果是 "cpu"，速度可能显著下降，特别是在 ViT 或 ResNet 这类大型模型上

可以实现例如：

下图为该结点的连接方式，可配合SEGS Classify节点完成SEGS的分类，该节点会自动下载模型放在C盘的\.cache\huggingface\hub文件夹当中，可以定时清理。

可以将分类结果传入后续的局部修复节点，来完成画面内容的修复，指定对应的人脸区域，总而言之，该节点的是在画面处理之前进行蒙版的自动化筛选，可以为大型工作流提供前置处理方式。

ComfyUI-Impact-Pack

HF Transformers Classifier Provider

HF Transformers Classifier Provider-节点参数说明

输出参数
TRANSFORMERS_CLASSIFIER	返回由 HuggingFace pipeline('image-classification') 创建的图像分类模型，可用于后续表达式判定等节点。
控件参数
preset_repo_id	预设的 HuggingFace 模型仓库 ID，例如 nateraw/vit-age-classifier、microsoft/resnet-50，也可选 "Manual repo id" 来手动输入。
manual_repo_id	如果上方选择了 "Manual repo id"，则此字段生效，用于手动填写 HF 仓库路径，如 "hakurei/waifu-classifier"。
device_mode	控制推理设备： - "AUTO"（自动选择 GPU） - "Prefer GPU"（优先使用 GPU） - "CPU"（强制使用 CPU） HF 的 pipeline 会将 device 作为参数传入，如果是 "cpu"，速度可能显著下降，特别是在 ViT 或 ResNet 这类大型模型上

可以实现例如：

下图为该结点的连接方式，可配合SEGS Classify节点完成SEGS的分类，该节点会自动下载模型放在C盘的\.cache\huggingface\hub文件夹当中，可以定时清理。

ComfyUI原生节点