Upscaler (SEGS/pipe)

节点功能：对 SEGS 数据进行区域性放大的节点，它能够对检测到的每个分割区域进行独立的放大和增强处理。

Upscaler (SEGS/pipe)-节点参数说明

输入参数
image	原始图像输入。
segs	图像分割掩码结构，包含多个 segment 区域与属性。
basic_pipe	包含模型、CLIP、VAE 以及正负向条件的五元组。
upscale_model_opt	可选超分模型，如 RealESRGAN。
upscaler_hook_opt	自定义放大后处理逻辑的 hook 接口。
scheduler_func_opt	自定义调度器函数。
输出参数
IMAGE	最终经过放大与 segment 增强的图像。
控件参数
rescale_factor	放大倍数，默认 2，支持任意正值。
resampling_method	图像缩放插值方法。 lanczos：细节保留佳，边缘清晰，计算复杂。 nearest：取最近像素，计算简单，放大易锯齿。 bilinear：依 4 邻域线性插值，效果平滑，计算量适中。 bicubic：据 16 邻域三次插值，兼顾效率与画质。
supersample	是否开启超采样，选项为 true, false。开启可能提升精度但增加计算量。
rounding_modulus	缩放后图像尺寸向上对齐的倍数。
seed	随机种子，用于控制每段 segment 的生成一致性。
steps	采样步数，影响重绘质量和速度。
cfg	提示词引导系数。
sampler_name	采样器名称。
scheduler	调度器名称。
denoise	去噪强度。
feather	segment 掩码边缘羽化程度（像素），用于融合拼接区域。
inpaint_model	是否启用 inpaint 模型进行重建。
noise_mask_feather	降噪 mask 的羽化程度。

ComfyUI-Impact-Pack

Upscaler (SEGS/pipe)

节点功能：对 SEGS 数据进行区域性放大的节点，它能够对检测到的每个分割区域进行独立的放大和增强处理。

Upscaler (SEGS/pipe)-节点参数说明

输入参数
image	原始图像输入。
segs	图像分割掩码结构，包含多个 segment 区域与属性。
basic_pipe	包含模型、CLIP、VAE 以及正负向条件的五元组。
upscale_model_opt	可选超分模型，如 RealESRGAN。
upscaler_hook_opt	自定义放大后处理逻辑的 hook 接口。
scheduler_func_opt	自定义调度器函数。
输出参数
IMAGE	最终经过放大与 segment 增强的图像。
控件参数
rescale_factor	放大倍数，默认 2，支持任意正值。
resampling_method	图像缩放插值方法。 lanczos：细节保留佳，边缘清晰，计算复杂。 nearest：取最近像素，计算简单，放大易锯齿。 bilinear：依 4 邻域线性插值，效果平滑，计算量适中。 bicubic：据 16 邻域三次插值，兼顾效率与画质。
supersample	是否开启超采样，选项为 true, false。开启可能提升精度但增加计算量。
rounding_modulus	缩放后图像尺寸向上对齐的倍数。
seed	随机种子，用于控制每段 segment 的生成一致性。
steps	采样步数，影响重绘质量和速度。
cfg	提示词引导系数。
sampler_name	采样器名称。
scheduler	调度器名称。
denoise	去噪强度。
feather	segment 掩码边缘羽化程度（像素），用于融合拼接区域。
inpaint_model	是否启用 inpaint 模型进行重建。
noise_mask_feather	降噪 mask 的羽化程度。

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