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Gaussian Blur Mask (SEGS)

节点功能:对 SEGS 数据结构中每个 SEG 元素的掩码进行高斯模糊处理,用于软化掩码边缘,实现羽化效果。
Gaussian Blur Mask (SEGS)-节点参数说明
输入参数
segs输入的图像分割结构,包含多个裁剪图及其对应掩码。
输出参数
SEGS输出处理后的 SEGS,每个 cropped_mask 被高斯模糊。
控件参数
kernel_size高斯核大小,决定模糊作用范围,值越大模糊越强。推荐取值范围 5~30。为偶数时内核会自动转为奇数,太大会导致图像边缘信息丢失。
sigma高斯分布的标准差,决定模糊衰减速度。较小的 sigma 会集中于中心模糊,大 sigma 会使整个掩码更柔和。建议保持与 kernel 匹配。

kernel_size 参数控制高斯模糊核的大小,直接影响模糊的覆盖范围:

  • 较小的 kernel_size:模糊效果局限在像素的近邻区域,产生轻微的边缘软化
  • 较大的 kernel_size:模糊效果扩散到更大的区域,产生更明显的羽化效果

sigma 是高斯分布的标准差,控制模糊的强度和衰减速度:

  • 较小的 sigma:高斯曲线更陡峭,模糊效果集中在中心,边缘保持相对清晰
  • 较大的 sigma:高斯曲线更平缓,模糊效果更均匀地分布,产生更柔和的过渡

一般需要这两者共同作用。这两者都是值越大,蒙版越模糊。

如下,对mask进行blur后,对比于第一张图片,后两张图片的边界框相对比较模糊。

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